Nesen tika paziņota par 2024. gada Ķīnas tekstilizstrādājumu nozares federācijas zinātnes un tehnoloģijas balvu, un projekts "Ring Machine Automatic Compary Robot un tā sadarbības inteliģenta sistēma", ko kopīgi pabeidza Donghua University, Wuxi Yi Cotton Textile Group Co., Ltd. Machinery Co., Ltd. ieguva tehnoloģiskā izgudrojuma balvas pirmo balvu.
Ar mākslīgā intelekta tehnoloģijas un ražošanas nozares integrāciju robotizēta ražošana ir kļuvusi par jaunu inteliģentās ražošanas tendenci. Vērpšanas nozares attīstībai jaunam inteliģentam modelim ir jāatrisina nozares "divu pārtraukumu" problēma, tas ir, visas vērpšanas procesa automatizācijas (automātiskā kopīgā problēma) pārtraukuma punkts un šķiedru plūsmas pārtraukuma punkts ar augstu ātrums (dzijas pārrāvuma problēma). Divu pārtraukuma problēmas atrisināšanas atslēga ir: dzijas robota kopīgā tehnoloģija.
Neliela dzijas gabala salauztais gals satur būtisku izaicinājumu robotikā. "Skaits" ir dzijas biezuma mērs. 120 pakāpēs 1 gramu kokvilnas var izgatavot 200 metru dzijas. Robotam ir jāaizpilda 120 dzijas locītavas, kuras precīzi jākontrolē milimetrā, lai sasniegtu galīgo “maigumu”. Projekta komanda profesora Džan Jie vadībā no Donghua Universitātes ir pārvarējusi elastīgo kontroli, pašnodarbinātības kustību kontroli un vairāku mašīnu grupas izlūkošanas sadarbību, kas saistīta ar vērpšanas robotu kopīgo, izmantojot nepārtrauktas tehnoloģijas inovācijas, un pabeidza visas vērpšanas pārtraukšanas punktus, un pabeidza visa vērpšanas pārtraukuma punktus. Procesa automatizācija un veicis panākumu līmeni un efektivitāti 120 vērpšanas kopīgajiem pamatpārvaldes rādītājiem.
Projekta komandas nepamatotie centieni un novatoriski sasniegumi ir ieguvuši lielu ekspertu atzinību. Ekspertu grupa, kuru vadīja akadēmiķis Xu Veilins, vienbalsīgi piekrita, ka projekta vispārējā tehnoloģija ir sasniegusi starptautisko progresīvo līmeni, starp kuriem kruīza kopīgā robotu tehnoloģija ir starptautiskā vadošajā stāvoklī.
Tehnoloģisko inovāciju galvenais mērķis ir inkubēt produktus un atrisināt sāpju punktus faktiskajā ražošanā. Lai šķērsotu nāves ieleju no tehnoloģijas līdz produktam, projekts izveidoja daudznozaru komandu.
Donghua universitātei, kas agrāk bija pazīstama kā Ķīnas tekstilizstrādājumu universitāte, ir labs pamats tekstilizstrādājumu inteliģentai ražošanai, it īpaši automātiskajai kopīgajai tehnoloģijai ir unikāla priekšrocība. Wuxi Yimian ir tekstilizstrādājumu uzņēmums ar simts gadu vēsturi, un tas ir arī inteliģentās tekstilrūpniecības līderis. "Mēs redzam Donghua universitātes zinātnisko pētījumu grupu, lai atrisinātu sašaurinājumu problēmas pirmās klases garā un cietajā stilā, kas sakrīt ar kokvilnas tekstilizstrādājumu nozari par uzņēmuma pozicionēšanas vadītāju." Tāpēc mēs esam apņēmušies cieši sadarboties ar Donghua komandu, lai pārvarētu grūtības. "Sacīja Zhou Ye-Jun, bijušais Wuxi Yilin priekšsēdētājs.
Lai vēl vairāk reklamētu pieteikumu, projekta komanda ieviesa WARP un audu intelektu. Tas ir tekstilmateriālu vecākais dēls Republikā un ieņem vadošo pozīciju tekstilmateriālu tirgū. Trīs vienības ir izveidojušas ražošanas, universitātes un pētniecības, papildinošo priekšrocību kopienu, pārvarējusi šo nozares problēmu un ir izveidojis labu pamatu paaugstināšanai un piemērošanai.
attēlot
Raugoties uz nākotni: daudzu scēnu inovatīvas attīstības iespējošana
Elastīga darba robotu tehnoloģija ir ne tikai ierobežota ar tekstilrūpniecību, bet arī tās tehnoloģiju var izmantot arī automātiskajai optiskās šķiedras metināšanai, integrētiem shēmas savienošanas potenciālajiem pirkumiem un citiem scenārijiem. Veicinot un pielietojot parasto tehnoloģiju, tehnoloģija dos optoelektroniku, integrētās shēmas un citas nozares, lai veicinātu viņu inteliģentu pārvērtību.
Turklāt komanda arī plāno vēl vairāk uzlabot inteliģentu robotu sistēmu, dziļi augu tehnoloģijas, piemēram, mākslīgo intelektu un lielo datu analīzi viedās rūpnīcās, izveido jaunu robotizēta inteliģenta ražošanas modeli un vada inteliģentās ražošanas tehnoloģijas attīstību. Iemiesotās intelekta, humanoīdu robotu un citu tehnoloģiju attīstības vilnī, intelektuālā daudzdaļu robotu pūļa intelekta sadarbības ražošana tuvākajā laikā kļūs par realitāti.