Atbrīvošanās no Eiropas tehnoloģiju ēnas: Ķīnas tekstilmašīnu uzņēmums kļūst par "globālu{0}}noteicēju"
Ķīnas tekstilmašīnu nozares attīstība netiek sasniegta, atsevišķiem uzņēmumiem cīnoties vienatnē, bet gan sistemātiski uzlabojot visu rūpniecisko ekosistēmu. Rūpnieciskās sadarbības līmenī “AI + tekstila un apģērbu rūpniecības attīstības baltās grāmatas” izdošana iezīmē būtisku soli sistemātiskā AI integrācijā nozarē. Šī baltā grāmata aptver visu jomu, sākot no tehniskajām kartēm, datu pārvaldības līdz 22 etalongadījumiem, sniedzot sistemātiskas atsauces nozarei, lai tā varētu precīzi pozicionēt viedās transformācijas procesā. Uzņēmuma prakses līmenī digitālo rūpnīcu celtniecība zināmā mērā jau ir izveidojusies. Zhejiang Xinlan Textile projektā 5G Future Factory ir kopējās investīcijas 350 miljonu juaņu apmērā, pilnībā izmantojot jaunas -paaudzes informācijas tehnoloģijas, piemēram, digitālos dvīņus, 5G un AI mašīnredzes pārbaudi, panākot nozīmīgus rezultātus, piemēram, produktu izstrādes cikla samazināšanos par 33%, produktu kvalifikācijas pieaugumu par 8%, ražošanas cikla samazinājumu un 28%2, a salīdzināmas vienības enerģijas patēriņa samazinājums par 10%. "Digitālās darbnīcas" prakse Sudžou apstiprina arī AI galveno efektivitāti -, izmantojot AI algoritmus, lai reāllaikā pielāgotu 128 parametrus, auduma svara novirze tiek kontrolēta 1,2% robežās un pasūtījuma atbildes ātrums tiek palielināts par 40%.
Starptautiskā tirgus līmenī Ķīnas tekstilmašīnu uzņēmumi pāriet no tikai "iekārtu pārdošanas" stadijas un ieiet jaunā "viedo risinājumu izstrādes" līmenī. Ningbo Jingwei ciparu kontrole nodrošināja viedo griešanas mašīnu sistēmu klientiem ASEAN valstīs. Šī sistēma aptver visu bezpilota darbības procesu no projektēšanas rasējumu importēšanas, inteliģentas materiālu izkārtojuma optimizācijas līdz lāzera pozicionēšanai un griešanai. Materiālu izmantošanas līmenis pārsniedz 90%, un ārvalstu servisa komanda uz vietas sniedza norādījumus, lai palīdzētu klientiem palielināt ražošanas efektivitāti par 300%. Šis integrētais izvades modelis "aprīkojums + pakalpojums + dati" ir tieši tā iespēja, ko tradicionālie Eiropas tekstilmašīnu uzņēmumi cenšas īsā laika posmā izveidot. Politikas vides līmenī Ķīnas iniciatīvas "Mākslīgais intelekts +" visaptverošā īstenošana ir nodrošinājusi sistemātisku atbalstu tekstilmašīnu nozares viedai pārveidei. Ķīnai ir pasaulē vispilnīgākā tekstilrūpniecības ķēde, lielākais rūpniecisko datu resursu apjoms un visbagātākie lietojumu scenāriji - tie ir neaizstājami elementi AI modeļu apmācībai un atkārtošanai. Neatkarīgi no tā, cik sarežģīti ir Eiropas tekstilmašīnu uzņēmumi, tie joprojām nevar iegūt tik liela mēroga datu "barības" un lietojuma "testēšanas poligonu".
Ja Ķīnas tekstilmašīnu nozares tēma pēdējo četru gadu desmitu laikā bija "panākšana", tad AI laikmetā tēmai vajadzētu būt "definēšanai" - jaunu tehnisko ceļu, jaunu produktu formu un jaunu uzņēmējdarbības modeļu noteikšanai. Pāreja no panākšanas uz definēšanu vispirms izpaužas tehnisko maršrutu izvēlē. Eiropa ir izvēlējusies ceļu uz "mehāniskās precizitātes + automatizācijas uzlabojumiem", savukārt Ķīna var izvēlēties "MI-vietējo + datu-vadītu". Tas nozīmē, ka ne vienmēr jākāpj pa esošo tehnisko trajektoriju Eiropā, bet gan tieši jāpārveido produkta arhitektūra, kuras pamatā ir AI. Kā liecina "Weidang AI Intelligent Body Workshop", dziļa AI lielo modeļu, digitālo dvīņu un industriālā interneta integrācija rada jaunu paradigmu, kas atšķiras no tradicionālās tekstilmašīnu ražošanas. Hentian Lixin sadarbībā ar Donghua universitāti ir izveidojis "Lixin Dyeing and Finishing AI Assistant", kas integrē krāsošanas zināšanas, akadēmiskos darbus un procesu lietojumprogrammas, pārsniedzot vienkāršus jautājumus{10}}un -atbildes un kļūstot par lēmumu-pieņemot izlūkošanas dzinēju, kas nodrošina efektīvu darbību{13}{13}{101} rūpnīcas un jaunu ceļu krāsošanas iekārtu inteliģenci. Otrkārt, pāreja no panākšanas uz definēšanu atspoguļojas arī tirgus ainavas pārveidošanā. No 2020. līdz 2024. gadam Ķīnas adāmmašīnu eksporta vērtība veidoja 48,50% no pasaules tirgus, tekstilmašīnu – 19,14%, aušanas iekārtu – 26,24% un drukāšanas un krāsošanas iekārtu – 22,98%. Šie dati liecina, ka Ķīnas tekstilrūpniecības iekārtas ir pārvērtušās no viena "izmaksu{23}}veiktspējas aizstājēja" par nozīmīgu globālā tekstilmašīnu tirgus dalībnieku un veidotāju. Ķīnas tekstilmašīnu nozares būtiska konkurences priekšrocība ir: sīvā konkurence vietējā tirgū vienmēr ir bijusi tehnoloģisko jauninājumu "katalizators", un augstākās klases produkti, kas laisti tirgū, lai apmierinātu vietējo tekstilrūpniecības uzņēmumu pieprasījumu pēc viedām un videi draudzīgām iekārtām, ir vairākkārt pilnveidoti vietējā tirgū, un, kad tie tiek ieviesti ārzemēs, tiem, protams, ir lielāka konkurētspēja. Šis "iekšzemes iterācijas - aizjūras validācijas - tehnoloģiju atdeves" modelis ir veidojis sadarbības izaugsmes modeli Ķīnas iekšzemes un ārvalstu tirgos. Protams, ir jāapzinās atlikušās nepilnības. Ķīnas tekstilrūpniecības iekārtas joprojām nav pilnībā atbrīvojušās no atkarības tādās pamata jomās kā augstākās klases gultņi{31}}, precīzas vadības sistēmas un serdeņu sensori. 2025. gada pirmajos trīs ceturkšņos tekstilmašīnu kopējā importa vērtība sasniedza 529 miljonus ASV dolāru, pieaugot par 23,31%, ierindojoties pirmajā vietā starp importētajām kategorijām, norādot, ka vietējais pieprasījums pēc augstas klases tekstilmašīnām joprojām daļēji ir atkarīgs no importa. AI var paātrināt sasniegumus lietojumprogrammu līmenī, taču, lai uzlabotu tādas pamattehnoloģijas kā materiālu zinātne un precīza apstrāde, joprojām ir nepieciešama ilgtermiņa uzkrāšana. Turklāt AI tehnoloģija pati saskaras arī ar tādām problēmām kā datu pārvaldība, algoritmu interpretējamība un rūpnieciskā drošība.